| Длина текста, знаков: | 660711 | 
| Слов в произведении (СВП): | 99552 | 
| Приблизительно страниц: | 337 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.01 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 65.1 | 
| СДП диалога, знаков: | 41.42 | 
| Доля диалогов в тексте: | 44.15% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.4% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 8485 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8182 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 303 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.32 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2426.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23820 (23.93% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75732 (76.07% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 22347 (29.51%) | 
| Прилагательное | 7990 (10.55%) | 
| Глагол | 19531 (25.79%) | 
| Местоимение-существительное | 9554 (12.62%) | 
| Местоименное прилагательное | 5042 (6.66%) | 
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) | 
| Числительное (количественное) | 1035 (1.37%) | 
| Числительное (порядковое) | 211 (0.28%) | 
| Наречие | 3961 (5.23%) | 
| Предикатив | 781 (1.03%) | 
| Предлог | 9465 (12.50%) | 
| Союз | 7523 (9.93%) | 
| Междометие | 1794 (2.37%) | 
| Вводное слово | 173 (0.23%) | 
| Частица | 6161 (8.14%) | 
| Причастие | 1367 (1.81%) | 
| Деепричастие | 161 (0.21%) | 
| Служебных слов: | 39891 (52.67%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 101.58 | 
| .    точка | 99.71 | 
| -    тире | 27.09 | 
| !    восклицательный знак | 4.49 | 
| ?    вопросительный знак | 14.03 | 
| ...    многоточие | 5.30 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.13 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.26 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.00 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.25 | 
| "    кавычка | 6.99 | 
| ()    скобки | 0.01 | 
| :    двоеточие | 6.41 | 
| ;    точка с запятой | 0.17 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.