Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Суженая мрака |
| Автор: Ольга Гусейнова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 669731 |
| Слов в произведении (СВП): | 97027 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.63 |
| СДП диалога, знаков: | 58.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10451 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9742 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 709 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2893.81 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22594 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74433 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22830 (30.67%) |
| Прилагательное | 10665 (14.33%) |
| Глагол | 17254 (23.18%) |
| Местоимение-существительное | 6932 (9.31%) |
| Местоименное прилагательное | 3887 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 967 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.31%) |
| Наречие | 4554 (6.12%) |
| Предикатив | 644 (0.87%) |
| Предлог | 9081 (12.20%) |
| Союз | 8283 (11.13%) |
| Междометие | 1478 (1.99%) |
| Вводное слово | 263 (0.35%) |
| Частица | 5307 (7.13%) |
| Причастие | 1567 (2.11%) |
| Деепричастие | 277 (0.37%) |
| Служебных слов: | 35518 (47.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.70 |
| . точка | 59.07 |
| - тире | 22.76 |
| ! восклицательный знак | 8.48 |
| ? вопросительный знак | 9.30 |
| ... многоточие | 7.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 8.70 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 9.28 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
