Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 137131 |
| Слов в произведении (СВП): | 18884 |
| Приблизительно страниц: | 73 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.13 |
| СДП диалога, знаков: | 57.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4404 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 114 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.46 | —> 4668-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3781 (20.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15103 (79.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5466 (36.19%) |
| Прилагательное | 2588 (17.14%) |
| Глагол | 2721 (18.02%) |
| Местоимение-существительное | 914 (6.05%) |
| Местоименное прилагательное | 821 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 279 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.25%) |
| Наречие | 880 (5.83%) |
| Предикатив | 161 (1.07%) |
| Предлог | 1763 (11.67%) |
| Союз | 1202 (7.96%) |
| Междометие | 224 (1.48%) |
| Вводное слово | 62 (0.41%) |
| Частица | 855 (5.66%) |
| Причастие | 559 (3.70%) |
| Деепричастие | 34 (0.23%) |
| Служебных слов: | 5875 (38.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.45 |
| . точка | 69.00 |
| - тире | 24.31 |
| ! восклицательный знак | 9.43 |
| ? вопросительный знак | 6.30 |
| ... многоточие | 8.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 7.63 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 3.34 |
| ; точка с запятой | 1.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
