Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1317037 |
| Слов в произведении (СВП): | 185396 |
| Приблизительно страниц: | 693 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.88 |
| СДП диалога, знаков: | 61.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17489 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15703 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1786 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3160.61 | —> 1885-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12640.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 39209 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 146187 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 51331 (35.11%) |
| Прилагательное | 21570 (14.76%) |
| Глагол | 28077 (19.21%) |
| Местоимение-существительное | 11148 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 7894 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1855 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 293 (0.20%) |
| Наречие | 7541 (5.16%) |
| Предикатив | 1285 (0.88%) |
| Предлог | 17355 (11.87%) |
| Союз | 14141 (9.67%) |
| Междометие | 2507 (1.71%) |
| Вводное слово | 434 (0.30%) |
| Частица | 10141 (6.94%) |
| Причастие | 4566 (3.12%) |
| Деепричастие | 368 (0.25%) |
| Служебных слов: | 64011 (43.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.47 |
| . точка | 67.71 |
| - тире | 23.33 |
| ! восклицательный знак | 10.32 |
| ? вопросительный знак | 8.19 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 7.46 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 2.49 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
