Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Госпожа повариха |
| Автор: Кира Стрельникова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 615808 |
| Слов в произведении (СВП): | 85558 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.35 |
| СДП диалога, знаков: | 57.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 24.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8547 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8201 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 346 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2672.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19908 (23.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65650 (76.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20279 (30.89%) |
| Прилагательное | 7755 (11.81%) |
| Глагол | 16744 (25.50%) |
| Местоимение-существительное | 5927 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2787 (4.25%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 631 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.18%) |
| Наречие | 4379 (6.67%) |
| Предикатив | 576 (0.88%) |
| Предлог | 8443 (12.86%) |
| Союз | 8150 (12.41%) |
| Междометие | 1162 (1.77%) |
| Вводное слово | 296 (0.45%) |
| Частица | 5395 (8.22%) |
| Причастие | 1035 (1.58%) |
| Деепричастие | 347 (0.53%) |
| Служебных слов: | 32517 (49.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.25 |
| . точка | 67.52 |
| - тире | 35.91 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 6.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.71 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.57 |
| " кавычка | 1.24 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.62 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
