Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 187221 |
| Слов в произведении (СВП): | 26683 |
| Приблизительно страниц: | 101 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.63 |
| СДП диалога, знаков: | 68.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4911 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 177 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2832.27 | —> 5944-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4600 (17.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22083 (82.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8212 (37.19%) |
| Прилагательное | 3619 (16.39%) |
| Глагол | 4156 (18.82%) |
| Местоимение-существительное | 1098 (4.97%) |
| Местоименное прилагательное | 915 (4.14%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 294 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.15%) |
| Наречие | 973 (4.41%) |
| Предикатив | 128 (0.58%) |
| Предлог | 2782 (12.60%) |
| Союз | 1483 (6.72%) |
| Междометие | 277 (1.25%) |
| Вводное слово | 19 (0.09%) |
| Частица | 904 (4.09%) |
| Причастие | 863 (3.91%) |
| Деепричастие | 56 (0.25%) |
| Служебных слов: | 7537 (34.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.11 |
| . точка | 64.54 |
| - тире | 15.18 |
| ! восклицательный знак | 3.11 |
| ? вопросительный знак | 2.47 |
| ... многоточие | 5.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.35 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 1.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
