Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 435497 |
| Слов в произведении (СВП): | 60434 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.5 |
| СДП диалога, знаков: | 41.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8911 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8104 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 807 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.02 | —> 4312-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12249 (20.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48185 (79.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15532 (32.23%) |
| Прилагательное | 4991 (10.36%) |
| Глагол | 12752 (26.46%) |
| Местоимение-существительное | 4371 (9.07%) |
| Местоименное прилагательное | 1780 (3.69%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 290 (0.60%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.21%) |
| Наречие | 2158 (4.48%) |
| Предикатив | 451 (0.94%) |
| Предлог | 5688 (11.80%) |
| Союз | 4579 (9.50%) |
| Междометие | 900 (1.87%) |
| Вводное слово | 133 (0.28%) |
| Частица | 3401 (7.06%) |
| Причастие | 578 (1.20%) |
| Деепричастие | 113 (0.23%) |
| Служебных слов: | 20982 (43.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.42 |
| . точка | 98.19 |
| - тире | 58.43 |
| ! восклицательный знак | 20.39 |
| ? вопросительный знак | 19.21 |
| ... многоточие | 8.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 6.14 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 18.81 |
| ; точка с запятой | 4.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
