fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лазурь
Авторы: Игорь Саюнов, Дарья Андреева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764527
Слов в произведении (СВП):115042
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.33
СДП авторского текста, знаков:93.31
СДП диалога, знаков:43.67
Доля диалогов в тексте:22.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.68%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10946
Активный словарный запас (АСЗ):10457
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10141.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26504 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88538 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28448 (32.13%)
          Прилагательное10221 (11.54%)
          Глагол21786 (24.61%)
          Местоимение-существительное6797 (7.68%)
          Местоименное прилагательное5100 (5.76%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1244 (1.41%)
          Числительное (порядковое)238 (0.27%)
          Наречие6432 (7.26%)
          Предикатив860 (0.97%)
          Предлог11096 (12.53%)
          Союз9794 (11.06%)
          Междометие1734 (1.96%)
          Вводное слово233 (0.26%)
          Частица7365 (8.32%)
          Причастие1902 (2.15%)
          Деепричастие330 (0.37%)
Служебных слов:42463 (47.96%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.68
          .    точка69.04
          -    тире18.59
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Саюнова и Дарьи Андреевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 42
2. Алексей Верт
 42
3. Тимур Туров
 42
4. Виктор Точинов
 42
5. Кирилл Алейников
 41
6. Виталий Зыков
 41
7. Виктор Лебедев
 41
8. Галина Романова
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Владислав Жеребьёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх