| Длина текста, знаков: | 764527 |
| Слов в произведении (СВП): | 115042 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.31 |
| СДП диалога, знаков: | 43.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10946 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10457 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 489 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2793.37 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10141.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26504 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88538 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28448 (32.13%) |
| Прилагательное | 10221 (11.54%) |
| Глагол | 21786 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 6797 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 5100 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1244 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.27%) |
| Наречие | 6432 (7.26%) |
| Предикатив | 860 (0.97%) |
| Предлог | 11096 (12.53%) |
| Союз | 9794 (11.06%) |
| Междометие | 1734 (1.96%) |
| Вводное слово | 233 (0.26%) |
| Частица | 7365 (8.32%) |
| Причастие | 1902 (2.15%) |
| Деепричастие | 330 (0.37%) |
| Служебных слов: | 42463 (47.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.68 |
| . точка | 69.04 |
| - тире | 18.59 |
| ! восклицательный знак | 6.41 |
| ? вопросительный знак | 9.75 |
| ... многоточие | 3.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 5.16 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Саюнова и Дарьи Андреевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
