Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 300034 |
| Слов в произведении (СВП): | 40051 |
| Приблизительно страниц: | 141 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.52 |
| СДП диалога, знаков: | 44.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5746 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5591 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2623.50 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8902 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31149 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9043 (29.03%) |
| Прилагательное | 3144 (10.09%) |
| Глагол | 9223 (29.61%) |
| Местоимение-существительное | 3591 (11.53%) |
| Местоименное прилагательное | 1462 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 257 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.13%) |
| Наречие | 1862 (5.98%) |
| Предикатив | 319 (1.02%) |
| Предлог | 3093 (9.93%) |
| Союз | 3264 (10.48%) |
| Междометие | 643 (2.06%) |
| Вводное слово | 125 (0.40%) |
| Частица | 2550 (8.19%) |
| Причастие | 355 (1.14%) |
| Деепричастие | 103 (0.33%) |
| Служебных слов: | 14835 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.55 |
| . точка | 109.24 |
| - тире | 52.96 |
| ! восклицательный знак | 4.14 |
| ? вопросительный знак | 22.22 |
| ... многоточие | 26.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 6.29 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Кристины Корр пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
