Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 448581 |
| Слов в произведении (СВП): | 64978 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.55 |
| СДП диалога, знаков: | 47.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9437 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8726 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 711 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3053.83 | —> 2936-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14725 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50253 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17275 (34.38%) |
| Прилагательное | 5731 (11.40%) |
| Глагол | 11805 (23.49%) |
| Местоимение-существительное | 3825 (7.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2836 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 516 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.31%) |
| Наречие | 2923 (5.82%) |
| Предикатив | 420 (0.84%) |
| Предлог | 6076 (12.09%) |
| Союз | 5231 (10.41%) |
| Междометие | 1023 (2.04%) |
| Вводное слово | 113 (0.22%) |
| Частица | 4093 (8.14%) |
| Причастие | 998 (1.99%) |
| Деепричастие | 172 (0.34%) |
| Служебных слов: | 23376 (46.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.13 |
| . точка | 81.74 |
| - тире | 29.87 |
| ! восклицательный знак | 5.02 |
| ? вопросительный знак | 7.26 |
| ... многоточие | 8.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.91 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 10.96 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Сешт и Хельги Воджик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
