Длина текста, знаков: | 448581 |
Слов в произведении (СВП): | 64978 |
Приблизительно страниц: | 231 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.13 |
СДП авторского текста, знаков: | 79.55 |
СДП диалога, знаков: | 47.31 |
Доля диалогов в тексте: | 24.68% |
Доля авторского текста в диалогах: | 13.33% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9437 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8726 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 711 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.68 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3053.83 | —> 2936-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14725 (22.66% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50253 (77.34% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17275 (34.38%) |
Прилагательное | 5731 (11.40%) |
Глагол | 11805 (23.49%) |
Местоимение-существительное | 3825 (7.61%) |
Местоименное прилагательное | 2836 (5.64%) |
Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 516 (1.03%) |
Числительное (порядковое) | 154 (0.31%) |
Наречие | 2923 (5.82%) |
Предикатив | 420 (0.84%) |
Предлог | 6076 (12.09%) |
Союз | 5231 (10.41%) |
Междометие | 1023 (2.04%) |
Вводное слово | 113 (0.22%) |
Частица | 4093 (8.14%) |
Причастие | 998 (1.99%) |
Деепричастие | 172 (0.34%) |
Служебных слов: | 23376 (46.52%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 119.13 |
. точка | 81.74 |
- тире | 29.87 |
! восклицательный знак | 5.02 |
? вопросительный знак | 7.26 |
... многоточие | 8.33 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.91 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
" кавычка | 10.96 |
() скобки | 0.45 |
: двоеточие | 2.48 |
; точка с запятой | 0.12 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Сешт и Хельги Воджик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.