Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мишель |
| Автор: Елена Хаецкая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 520492 |
| Слов в произведении (СВП): | 73249 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.99 |
| СДП диалога, знаков: | 49.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10093 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9530 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 563 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3026.69 | —> 3271-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16413 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56836 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18470 (32.50%) |
| Прилагательное | 6728 (11.84%) |
| Глагол | 13725 (24.15%) |
| Местоимение-существительное | 4858 (8.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3146 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 754 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.21%) |
| Наречие | 3344 (5.88%) |
| Предикатив | 503 (0.89%) |
| Предлог | 6783 (11.93%) |
| Союз | 6271 (11.03%) |
| Междометие | 1045 (1.84%) |
| Вводное слово | 175 (0.31%) |
| Частица | 4312 (7.59%) |
| Причастие | 1097 (1.93%) |
| Деепричастие | 133 (0.23%) |
| Служебных слов: | 26730 (47.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.67 |
| . точка | 65.42 |
| - тире | 43.50 |
| ! восклицательный знак | 9.50 |
| ? вопросительный знак | 10.89 |
| ... многоточие | 13.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 11.75 |
| () скобки | 0.91 |
| : двоеточие | 10.83 |
| ; точка с запятой | 3.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
