Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 314243 |
| Слов в произведении (СВП): | 43488 |
| Приблизительно страниц: | 161 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.16 |
| СДП диалога, знаков: | 48.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9187 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8297 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 890 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1361.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3368.74 | —> 719-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10034 (23.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33454 (76.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10389 (31.05%) |
| Прилагательное | 3847 (11.50%) |
| Глагол | 7844 (23.45%) |
| Местоимение-существительное | 2356 (7.04%) |
| Местоименное прилагательное | 1634 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 408 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.27%) |
| Наречие | 1856 (5.55%) |
| Предикатив | 297 (0.89%) |
| Предлог | 3834 (11.46%) |
| Союз | 3867 (11.56%) |
| Междометие | 731 (2.19%) |
| Вводное слово | 141 (0.42%) |
| Частица | 3015 (9.01%) |
| Причастие | 794 (2.37%) |
| Деепричастие | 160 (0.48%) |
| Служебных слов: | 15749 (47.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.74 |
| . точка | 75.06 |
| - тире | 35.87 |
| ! восклицательный знак | 11.43 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 6.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
