fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капсула для копирайтера
Автор: Антон Бильжо
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:308974
Слов в произведении (СВП):42330
Приблизительно страниц:156
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.1
СДП авторского текста, знаков:76.78
СДП диалога, знаков:34.68
Доля диалогов в тексте:30.51%
Доля авторского текста в диалогах:13.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8468
Активный словарный запас (АСЗ):7730
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1371.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3290.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8800 (20.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33530 (79.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11069 (33.01%)
          Прилагательное4538 (13.53%)
          Глагол7302 (21.78%)
          Местоимение-существительное3088 (9.21%)
          Местоименное прилагательное1556 (4.64%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)379 (1.13%)
          Числительное (порядковое)69 (0.21%)
          Наречие1798 (5.36%)
          Предикатив323 (0.96%)
          Предлог4316 (12.87%)
          Союз2525 (7.53%)
          Междометие500 (1.49%)
          Вводное слово120 (0.36%)
          Частица2085 (6.22%)
          Причастие909 (2.71%)
          Деепричастие88 (0.26%)
Служебных слов:14281 (42.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.31
          .    точка104.51
          -    тире32.62
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие6.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка19.51
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие8.13
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Бильжо пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 39
2. Данил Корецкий
 39
3. Виктор Косенков
 39
4. Zотов
 38
5. Сергей Лукьяненко
 38
6. Иван Сербин
 38
7. Алексей Бессонов
 38
8. Олег Рой
 38
9. Александр Варго
 38
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх