Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Восход Чёрного Солнца |
| Автор: Джордж Локхард |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 697102 |
| Слов в произведении (СВП): | 99340 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.85 |
| СДП диалога, знаков: | 38.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9145 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8294 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 851 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2632.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19398 (19.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79942 (80.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25088 (31.38%) |
| Прилагательное | 7984 (9.99%) |
| Глагол | 21086 (26.38%) |
| Местоимение-существительное | 7285 (9.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3321 (4.15%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1225 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.29%) |
| Наречие | 4646 (5.81%) |
| Предикатив | 828 (1.04%) |
| Предлог | 8960 (11.21%) |
| Союз | 5831 (7.29%) |
| Междометие | 1273 (1.59%) |
| Вводное слово | 112 (0.14%) |
| Частица | 4511 (5.64%) |
| Причастие | 1116 (1.40%) |
| Деепричастие | 334 (0.42%) |
| Служебных слов: | 31635 (39.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.25 |
| . точка | 106.50 |
| - тире | 50.63 |
| ! восклицательный знак | 14.25 |
| ? вопросительный знак | 11.24 |
| ... многоточие | 16.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.91 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.85 |
| " кавычка | 10.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.14 |
| ; точка с запятой | 2.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
