Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 800929 |
| Слов в произведении (СВП): | 118128 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.49 |
| СДП диалога, знаков: | 51.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11473 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10323 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1150 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1062.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2487.98 | —> 10589-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10573.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31632 (26.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86496 (73.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24869 (28.75%) |
| Прилагательное | 10826 (12.52%) |
| Глагол | 20267 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 12847 (14.85%) |
| Местоименное прилагательное | 6027 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1211 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.23%) |
| Наречие | 6267 (7.25%) |
| Предикатив | 1250 (1.45%) |
| Предлог | 10218 (11.81%) |
| Союз | 10043 (11.61%) |
| Междометие | 2125 (2.46%) |
| Вводное слово | 393 (0.45%) |
| Частица | 8218 (9.50%) |
| Причастие | 1549 (1.79%) |
| Деепричастие | 227 (0.26%) |
| Служебных слов: | 50131 (57.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.33 |
| . точка | 71.99 |
| - тире | 37.49 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 11.70 |
| ... многоточие | 0.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 4.44 |
| () скобки | 5.23 |
| : двоеточие | 7.17 |
| ; точка с запятой | 1.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Замировской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
