Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 815263 |
| Слов в произведении (СВП): | 117231 |
| Приблизительно страниц: | 428 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.22 |
| СДП диалога, знаков: | 50.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12499 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11376 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1123 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3041.52 | —> 3079-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11519.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25597 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91634 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26702 (29.14%) |
| Прилагательное | 10404 (11.35%) |
| Глагол | 20580 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 10137 (11.06%) |
| Местоименное прилагательное | 5346 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1164 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.19%) |
| Наречие | 5160 (5.63%) |
| Предикатив | 947 (1.03%) |
| Предлог | 11902 (12.99%) |
| Союз | 8015 (8.75%) |
| Междометие | 1882 (2.05%) |
| Вводное слово | 261 (0.28%) |
| Частица | 6648 (7.25%) |
| Причастие | 2127 (2.32%) |
| Деепричастие | 300 (0.33%) |
| Служебных слов: | 44502 (48.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.89 |
| . точка | 75.44 |
| - тире | 28.50 |
| ! восклицательный знак | 6.68 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 9.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 5.45 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
