Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 874147 |
| Слов в произведении (СВП): | 122990 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.54 |
| СДП диалога, знаков: | 47.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13946 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12726 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1220 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3272.76 | —> 1160-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12598.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25345 (20.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97645 (79.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29891 (30.61%) |
| Прилагательное | 11314 (11.59%) |
| Глагол | 22140 (22.67%) |
| Местоимение-существительное | 9823 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 5282 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1309 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.23%) |
| Наречие | 5457 (5.59%) |
| Предикатив | 883 (0.90%) |
| Предлог | 12631 (12.94%) |
| Союз | 7453 (7.63%) |
| Междометие | 1756 (1.80%) |
| Вводное слово | 223 (0.23%) |
| Частица | 6755 (6.92%) |
| Причастие | 2373 (2.43%) |
| Деепричастие | 355 (0.36%) |
| Служебных слов: | 44287 (45.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.07 |
| . точка | 85.33 |
| - тире | 29.47 |
| ! восклицательный знак | 8.03 |
| ? вопросительный знак | 8.20 |
| ... многоточие | 10.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 5.15 |
| () скобки | 1.14 |
| : двоеточие | 7.14 |
| ; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
