Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крысиный волк |
Автор: Дмитрий Колосов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 332914 |
Слов в произведении (СВП): | 49613 |
Приблизительно страниц: | 175 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.96 |
СДП авторского текста, знаков: | 67.71 |
СДП диалога, знаков: | 39.23 |
Доля диалогов в тексте: | 32.05% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.54% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7333 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7060 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 273 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.34 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11116 (22.41% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38497 (77.59% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 10993 (28.56%) |
Прилагательное | 4442 (11.54%) |
Глагол | 9945 (25.83%) |
Местоимение-существительное | 4859 (12.62%) |
Местоименное прилагательное | 2147 (5.58%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 498 (1.29%) |
Числительное (порядковое) | 113 (0.29%) |
Наречие | 2244 (5.83%) |
Предикатив | 397 (1.03%) |
Предлог | 4292 (11.15%) |
Союз | 3656 (9.50%) |
Междометие | 782 (2.03%) |
Вводное слово | 85 (0.22%) |
Частица | 2786 (7.24%) |
Причастие | 964 (2.50%) |
Деепричастие | 122 (0.32%) |
Служебных слов: | 18740 (48.68%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 113.12 |
. точка | 91.65 |
- тире | 19.89 |
! восклицательный знак | 13.34 |
? вопросительный знак | 9.31 |
... многоточие | 1.81 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
" кавычка | 2.00 |
() скобки | 0.02 |
: двоеточие | 4.60 |
; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».