fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иди через тёмный лес
Автор: Джезебел Морган
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475329
Слов в произведении (СВП):70150
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.49
СДП авторского текста, знаков:85.19
СДП диалога, знаков:55.93
Доля диалогов в тексте:30.49%
Доля авторского текста в диалогах:16.74%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8414
Активный словарный запас (АСЗ):8116
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16239 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53911 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16745 (31.06%)
          Прилагательное6544 (12.14%)
          Глагол14626 (27.13%)
          Местоимение-существительное6064 (11.25%)
          Местоименное прилагательное2260 (4.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)394 (0.73%)
          Числительное (порядковое)73 (0.14%)
          Наречие3023 (5.61%)
          Предикатив470 (0.87%)
          Предлог6497 (12.05%)
          Союз6034 (11.19%)
          Междометие1105 (2.05%)
          Вводное слово137 (0.25%)
          Частица4524 (8.39%)
          Причастие1040 (1.93%)
          Деепричастие185 (0.34%)
Служебных слов:26818 (49.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.72
          .    точка73.83
          -    тире22.81
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие2.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Джезебел Морган пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 37
2. Марина Суржевская
 36
3. Елена Самойлова
 36
4. Анна Клименко
 36
5. Карина Шаинян
 35
6. Сергей Джевага
 35
7. Софья Ролдугина
 35
8. Марьяна Сурикова
 35
9. Валерия Чернованова
 35
10. Ольга Гусейнова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх