Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 98535 |
| Слов в произведении (СВП): | 14102 |
| Приблизительно страниц: | 51 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.34 |
| СДП диалога, знаков: | 53.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3090 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 92 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.07 | —> 9387-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2766 (19.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11336 (80.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3491 (30.80%) |
| Прилагательное | 1386 (12.23%) |
| Глагол | 2547 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 966 (8.52%) |
| Местоименное прилагательное | 645 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 126 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 18 (0.16%) |
| Наречие | 577 (5.09%) |
| Предикатив | 92 (0.81%) |
| Предлог | 1293 (11.41%) |
| Союз | 1017 (8.97%) |
| Междометие | 201 (1.77%) |
| Вводное слово | 23 (0.20%) |
| Частица | 812 (7.16%) |
| Причастие | 240 (2.12%) |
| Деепричастие | 18 (0.16%) |
| Служебных слов: | 4976 (43.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.27 |
| . точка | 76.51 |
| - тире | 26.38 |
| ! восклицательный знак | 12.84 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 1.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.87 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.66 |
| ; точка с запятой | 0.64 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
