Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 449330 |
| Слов в произведении (СВП): | 65508 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.59 |
| СДП диалога, знаков: | 47.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8361 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7936 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 425 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2803.89 | —> 6372-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13558 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51950 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16348 (31.47%) |
| Прилагательное | 6019 (11.59%) |
| Глагол | 11609 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 6720 (12.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2698 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 923 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.44%) |
| Наречие | 2474 (4.76%) |
| Предикатив | 402 (0.77%) |
| Предлог | 6338 (12.20%) |
| Союз | 4584 (8.82%) |
| Междометие | 949 (1.83%) |
| Вводное слово | 123 (0.24%) |
| Частица | 3442 (6.63%) |
| Причастие | 1196 (2.30%) |
| Деепричастие | 81 (0.16%) |
| Служебных слов: | 24942 (48.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.86 |
| . точка | 86.11 |
| - тире | 29.19 |
| ! восклицательный знак | 9.94 |
| ? вопросительный знак | 9.08 |
| ... многоточие | 2.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.14 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
