fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Всё зло в шоколаде!
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628238
Слов в произведении (СВП):87787
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.74
СДП авторского текста, знаков:89.77
СДП диалога, знаков:65.63
Доля диалогов в тексте:26.73%
Доля авторского текста в диалогах:18.24%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12453
Активный словарный запас (АСЗ):11302
Активный несловарный запас (АНСЗ):1151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3342.03 —> 836-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19726 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68061 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22832 (33.55%)
          Прилагательное8768 (12.88%)
          Глагол14367 (21.11%)
          Местоимение-существительное3649 (5.36%)
          Местоименное прилагательное3235 (4.75%)
          Местоимение-предикатив31 (0.05%)
          Числительное (количественное)667 (0.98%)
          Числительное (порядковое)159 (0.23%)
          Наречие4013 (5.90%)
          Предикатив691 (1.02%)
          Предлог8747 (12.85%)
          Союз7331 (10.77%)
          Междометие1422 (2.09%)
          Вводное слово380 (0.56%)
          Частица6157 (9.05%)
          Причастие1534 (2.25%)
          Деепричастие195 (0.29%)
Служебных слов:31147 (45.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.98
          .    точка67.75
          -    тире18.29
          !    восклицательный знак7.20
          ?    вопросительный знак8.21
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.97
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 52
2. Александр Сивинских
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Ева Никольская
 40
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Виктор Точинов
 40
7. Виталий Зыков
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Олег Никитин
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх