Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мой лучший враг |
| Автор: Елена Шторм |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 451883 |
| Слов в произведении (СВП): | 70004 |
| Приблизительно страниц: | 229 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.4 |
| СДП диалога, знаков: | 43.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6297 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6100 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1054.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2245.46 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18538 (26.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51466 (73.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14049 (27.30%) |
| Прилагательное | 5228 (10.16%) |
| Глагол | 13729 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 7864 (15.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2987 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.33%) |
| Наречие | 4088 (7.94%) |
| Предикатив | 496 (0.96%) |
| Предлог | 6501 (12.63%) |
| Союз | 5643 (10.96%) |
| Междометие | 1430 (2.78%) |
| Вводное слово | 303 (0.59%) |
| Частица | 4659 (9.05%) |
| Причастие | 489 (0.95%) |
| Деепричастие | 177 (0.34%) |
| Служебных слов: | 29568 (57.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.72 |
| . точка | 104.55 |
| - тире | 34.67 |
| ! восклицательный знак | 2.10 |
| ? вопросительный знак | 14.88 |
| ... многоточие | 1.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 5.16 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.01 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Шторм пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
