Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 87564 |
| Слов в произведении (СВП): | 12296 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.01 |
| СДП диалога, знаков: | 60.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2992 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2925 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 67 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.64 | —> 9024-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2802 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9494 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3369 (35.49%) |
| Прилагательное | 1187 (12.50%) |
| Глагол | 2133 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 826 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 634 (6.68%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 132 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 52 (0.55%) |
| Наречие | 522 (5.50%) |
| Предикатив | 91 (0.96%) |
| Предлог | 1209 (12.73%) |
| Союз | 845 (8.90%) |
| Междометие | 204 (2.15%) |
| Вводное слово | 39 (0.41%) |
| Частица | 664 (6.99%) |
| Причастие | 293 (3.09%) |
| Деепричастие | 13 (0.14%) |
| Служебных слов: | 4436 (46.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.29 |
| . точка | 79.46 |
| - тире | 28.55 |
| ! восклицательный знак | 3.99 |
| ? вопросительный знак | 9.19 |
| ... многоточие | 5.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.71 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 4.80 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
