Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 259980 |
| Слов в произведении (СВП): | 36510 |
| Приблизительно страниц: | 137 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.71 |
| СДП диалога, знаков: | 57.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6346 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5931 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 415 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2845.91 | —> 5715-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7780 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28730 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8772 (30.53%) |
| Прилагательное | 3909 (13.61%) |
| Глагол | 5935 (20.66%) |
| Местоимение-существительное | 2800 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 1570 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 476 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.34%) |
| Наречие | 1412 (4.91%) |
| Предикатив | 276 (0.96%) |
| Предлог | 3291 (11.45%) |
| Союз | 2943 (10.24%) |
| Междометие | 552 (1.92%) |
| Вводное слово | 71 (0.25%) |
| Частица | 2109 (7.34%) |
| Причастие | 764 (2.66%) |
| Деепричастие | 49 (0.17%) |
| Служебных слов: | 13386 (46.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.10 |
| . точка | 72.77 |
| - тире | 27.47 |
| ! восклицательный знак | 9.42 |
| ? вопросительный знак | 5.37 |
| ... многоточие | 2.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.23 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 7.20 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
