Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сны Ocimum Basilicum |
| Автор: Ширин Шафиева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 602046 |
| Слов в произведении (СВП): | 87006 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.09 |
| СДП диалога, знаков: | 54.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11810 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11105 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 705 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3141.21 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19388 (22.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67618 (77.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20238 (29.93%) |
| Прилагательное | 7488 (11.07%) |
| Глагол | 15809 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 7107 (10.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4264 (6.31%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 978 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.21%) |
| Наречие | 3949 (5.84%) |
| Предикатив | 555 (0.82%) |
| Предлог | 8427 (12.46%) |
| Союз | 6925 (10.24%) |
| Междометие | 1376 (2.03%) |
| Вводное слово | 204 (0.30%) |
| Частица | 5300 (7.84%) |
| Причастие | 1570 (2.32%) |
| Деепричастие | 229 (0.34%) |
| Служебных слов: | 33849 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.23 |
| . точка | 62.24 |
| - тире | 26.79 |
| ! восклицательный знак | 5.38 |
| ? вопросительный знак | 7.48 |
| ... многоточие | 2.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 10.39 |
| () скобки | 1.51 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
