Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1066888 |
| Слов в произведении (СВП): | 157902 |
| Приблизительно страниц: | 553 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.62 |
| СДП диалога, знаков: | 36.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15688 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14305 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1383 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2838.48 | —> 5840-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12242.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34916 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 122986 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40579 (32.99%) |
| Прилагательное | 11821 (9.61%) |
| Глагол | 27489 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 11558 (9.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5754 (4.68%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1207 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.19%) |
| Наречие | 5479 (4.45%) |
| Предикатив | 1245 (1.01%) |
| Предлог | 14772 (12.01%) |
| Союз | 15587 (12.67%) |
| Междометие | 3272 (2.66%) |
| Вводное слово | 434 (0.35%) |
| Частица | 10664 (8.67%) |
| Причастие | 1925 (1.57%) |
| Деепричастие | 317 (0.26%) |
| Служебных слов: | 62380 (50.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.82 |
| . точка | 77.20 |
| - тире | 25.45 |
| ! восклицательный знак | 10.54 |
| ? вопросительный знак | 10.25 |
| ... многоточие | 6.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 13.65 |
| () скобки | 1.36 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
