Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1308008 |
| Слов в произведении (СВП): | 188814 |
| Приблизительно страниц: | 682 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.68 |
| СДП диалога, знаков: | 34.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18821 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 16381 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3073.65 | —> 2743-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13381.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 42702 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 146112 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 45309 (31.01%) |
| Прилагательное | 15235 (10.43%) |
| Глагол | 31103 (21.29%) |
| Местоимение-существительное | 12666 (8.67%) |
| Местоименное прилагательное | 6805 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1289 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.19%) |
| Наречие | 6687 (4.58%) |
| Предикатив | 1660 (1.14%) |
| Предлог | 17858 (12.22%) |
| Союз | 19368 (13.26%) |
| Междометие | 3827 (2.62%) |
| Вводное слово | 465 (0.32%) |
| Частица | 13052 (8.93%) |
| Причастие | 3062 (2.10%) |
| Деепричастие | 425 (0.29%) |
| Служебных слов: | 74481 (50.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.00 |
| . точка | 84.52 |
| - тире | 28.33 |
| ! восклицательный знак | 14.70 |
| ? вопросительный знак | 13.83 |
| ... многоточие | 9.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 16.19 |
| () скобки | 2.35 |
| : двоеточие | 3.20 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
