Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410763 |
| Слов в произведении (СВП): | 62611 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.2 |
| СДП диалога, знаков: | 42.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6733 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6364 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 369 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1060.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2365.75 | —> 11401-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16402 (26.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46209 (73.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12902 (27.92%) |
| Прилагательное | 4305 (9.32%) |
| Глагол | 12034 (26.04%) |
| Местоимение-существительное | 6405 (13.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3118 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 465 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.23%) |
| Наречие | 3391 (7.34%) |
| Предикатив | 567 (1.23%) |
| Предлог | 5911 (12.79%) |
| Союз | 5305 (11.48%) |
| Междометие | 1096 (2.37%) |
| Вводное слово | 246 (0.53%) |
| Частица | 4346 (9.41%) |
| Причастие | 623 (1.35%) |
| Деепричастие | 153 (0.33%) |
| Служебных слов: | 26586 (57.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.21 |
| . точка | 84.17 |
| - тире | 22.55 |
| ! восклицательный знак | 10.30 |
| ? вопросительный знак | 11.68 |
| ... многоточие | 4.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.16 |
| " кавычка | 4.22 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 5.06 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
