Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 326242 |
| Слов в произведении (СВП): | 46010 |
| Приблизительно страниц: | 161 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.34 |
| СДП диалога, знаков: | 37.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8581 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8197 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 384 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3108.77 | —> 2374-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11006 (23.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35004 (76.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11120 (31.77%) |
| Прилагательное | 3811 (10.89%) |
| Глагол | 9588 (27.39%) |
| Местоимение-существительное | 3364 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 1410 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 627 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.31%) |
| Наречие | 2448 (6.99%) |
| Предикатив | 525 (1.50%) |
| Предлог | 3927 (11.22%) |
| Союз | 3762 (10.75%) |
| Междометие | 774 (2.21%) |
| Вводное слово | 212 (0.61%) |
| Частица | 3058 (8.74%) |
| Причастие | 484 (1.38%) |
| Деепричастие | 80 (0.23%) |
| Служебных слов: | 16601 (47.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 173.94 |
| . точка | 128.25 |
| - тире | 35.19 |
| ! восклицательный знак | 2.96 |
| ? вопросительный знак | 16.32 |
| ... многоточие | 7.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.87 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 2.00 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
