Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вина зверя |
| Автор: Ольга Аро |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 523733 |
| Слов в произведении (СВП): | 74734 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.08 |
| СДП диалога, знаков: | 50.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7106 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 185 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2523.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16969 (22.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57765 (77.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16397 (28.39%) |
| Прилагательное | 7311 (12.66%) |
| Глагол | 14493 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 5528 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3532 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 516 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.20%) |
| Наречие | 3495 (6.05%) |
| Предикатив | 543 (0.94%) |
| Предлог | 6793 (11.76%) |
| Союз | 5872 (10.17%) |
| Междометие | 901 (1.56%) |
| Вводное слово | 139 (0.24%) |
| Частица | 4359 (7.55%) |
| Причастие | 1942 (3.36%) |
| Деепричастие | 230 (0.40%) |
| Служебных слов: | 27368 (47.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.34 |
| . точка | 83.58 |
| - тире | 30.63 |
| ! восклицательный знак | 2.72 |
| ? вопросительный знак | 14.60 |
| ... многоточие | 2.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.34 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
