| Длина текста, знаков: | 474169 |
| Слов в произведении (СВП): | 68281 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.01 |
| СДП диалога, знаков: | 43.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7162 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6949 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 213 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2586.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14706 (21.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53575 (78.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15504 (28.94%) |
| Прилагательное | 6665 (12.44%) |
| Глагол | 13879 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 5018 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3108 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 470 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.20%) |
| Наречие | 2850 (5.32%) |
| Предикатив | 443 (0.83%) |
| Предлог | 6219 (11.61%) |
| Союз | 4801 (8.96%) |
| Междометие | 769 (1.44%) |
| Вводное слово | 124 (0.23%) |
| Частица | 3921 (7.32%) |
| Причастие | 1811 (3.38%) |
| Деепричастие | 197 (0.37%) |
| Служебных слов: | 24170 (45.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.35 |
| . точка | 91.46 |
| - тире | 28.98 |
| ! восклицательный знак | 5.30 |
| ? вопросительный знак | 13.55 |
| ... многоточие | 3.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 2.74 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.56 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
