Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 102111 |
| Слов в произведении (СВП): | 15526 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 102.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.62 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3339 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3197 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 142 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2518.51 | —> 10285-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3390 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12136 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3730 (30.73%) |
| Прилагательное | 1133 (9.34%) |
| Глагол | 2763 (22.77%) |
| Местоимение-существительное | 994 (8.19%) |
| Местоименное прилагательное | 948 (7.81%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 144 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 22 (0.18%) |
| Наречие | 713 (5.88%) |
| Предикатив | 92 (0.76%) |
| Предлог | 1540 (12.69%) |
| Союз | 1261 (10.39%) |
| Междометие | 237 (1.95%) |
| Вводное слово | 41 (0.34%) |
| Частица | 899 (7.41%) |
| Причастие | 243 (2.00%) |
| Деепричастие | 81 (0.67%) |
| Служебных слов: | 6002 (49.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.46 |
| . точка | 48.76 |
| - тире | 0.00 |
| ! восклицательный знак | 9.27 |
| ? вопросительный знак | 1.93 |
| ... многоточие | 1.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 2.71 |
| () скобки | 1.80 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
