Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 850244 |
| Слов в произведении (СВП): | 130753 |
| Приблизительно страниц: | 438 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.1 |
| СДП диалога, знаков: | 46.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10879 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9663 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1216 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2665.63 | —> 8538-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9657.04 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28033 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102720 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32935 (32.06%) |
| Прилагательное | 8691 (8.46%) |
| Глагол | 25945 (25.26%) |
| Местоимение-существительное | 9970 (9.71%) |
| Местоименное прилагательное | 6032 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1348 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 341 (0.33%) |
| Наречие | 5979 (5.82%) |
| Предикатив | 810 (0.79%) |
| Предлог | 13182 (12.83%) |
| Союз | 10499 (10.22%) |
| Междометие | 1958 (1.91%) |
| Вводное слово | 133 (0.13%) |
| Частица | 6587 (6.41%) |
| Причастие | 2391 (2.33%) |
| Деепричастие | 427 (0.42%) |
| Служебных слов: | 48807 (47.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.88 |
| . точка | 63.34 |
| - тире | 31.63 |
| ! восклицательный знак | 9.90 |
| ? вопросительный знак | 5.78 |
| ... многоточие | 6.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 1.67 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.36 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
