Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 751398 |
| Слов в произведении (СВП): | 114772 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.94 |
| СДП диалога, знаков: | 47.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10253 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8494 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1759 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2670.52 | —> 8478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9550.26 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23389 (20.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91383 (79.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31439 (34.40%) |
| Прилагательное | 11055 (12.10%) |
| Глагол | 18319 (20.05%) |
| Местоимение-существительное | 6644 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4801 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1315 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.15%) |
| Наречие | 4064 (4.45%) |
| Предикатив | 673 (0.74%) |
| Предлог | 11551 (12.64%) |
| Союз | 9301 (10.18%) |
| Междометие | 1440 (1.58%) |
| Вводное слово | 150 (0.16%) |
| Частица | 5926 (6.48%) |
| Причастие | 1672 (1.83%) |
| Деепричастие | 237 (0.26%) |
| Служебных слов: | 40060 (43.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.06 |
| . точка | 81.43 |
| - тире | 25.66 |
| ! восклицательный знак | 9.99 |
| ? вопросительный знак | 8.43 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.49 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 8.44 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
