Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 621730 |
| Слов в произведении (СВП): | 98254 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 95.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.52 |
| СДП диалога, знаков: | 64.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11202 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9336 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1866 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2860.42 | —> 5517-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20868 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77386 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25306 (32.70%) |
| Прилагательное | 8898 (11.50%) |
| Глагол | 17641 (22.80%) |
| Местоимение-существительное | 4935 (6.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3739 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 847 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.28%) |
| Наречие | 4177 (5.40%) |
| Предикатив | 599 (0.77%) |
| Предлог | 10078 (13.02%) |
| Союз | 8477 (10.95%) |
| Междометие | 1315 (1.70%) |
| Вводное слово | 167 (0.22%) |
| Частица | 5019 (6.49%) |
| Причастие | 1742 (2.25%) |
| Деепричастие | 286 (0.37%) |
| Служебных слов: | 34030 (43.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.76 |
| . точка | 36.50 |
| - тире | 24.23 |
| ! восклицательный знак | 14.80 |
| ? вопросительный знак | 4.82 |
| ... многоточие | 8.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 3.74 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 6.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
