Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цена чести |
| Автор: Евгений Адеев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 312556 |
| Слов в произведении (СВП): | 46492 |
| Приблизительно страниц: | 160 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.84 |
| СДП диалога, знаков: | 46.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7301 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11158 (24.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35334 (76.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11687 (33.08%) |
| Прилагательное | 3992 (11.30%) |
| Глагол | 8523 (24.12%) |
| Местоимение-существительное | 2427 (6.87%) |
| Местоименное прилагательное | 1946 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 442 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.17%) |
| Наречие | 2403 (6.80%) |
| Предикатив | 394 (1.12%) |
| Предлог | 4650 (13.16%) |
| Союз | 3719 (10.53%) |
| Междометие | 648 (1.83%) |
| Вводное слово | 155 (0.44%) |
| Частица | 3150 (8.91%) |
| Причастие | 755 (2.14%) |
| Деепричастие | 128 (0.36%) |
| Служебных слов: | 16831 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.55 |
| . точка | 69.24 |
| - тире | 33.49 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 10.67 |
| ... многоточие | 19.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 3.85 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.96 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Адеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
