Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601310 |
| Слов в произведении (СВП): | 80375 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.49 |
| СДП диалога, знаков: | 44.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7391 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7168 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1112.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2434.73 | —> 11024-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17878 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62497 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18909 (30.26%) |
| Прилагательное | 6237 (9.98%) |
| Глагол | 16447 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 7222 (11.56%) |
| Местоименное прилагательное | 2816 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 668 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 359 (0.57%) |
| Наречие | 3408 (5.45%) |
| Предикатив | 812 (1.30%) |
| Предлог | 6906 (11.05%) |
| Союз | 6738 (10.78%) |
| Междометие | 1648 (2.64%) |
| Вводное слово | 153 (0.24%) |
| Частица | 4559 (7.29%) |
| Причастие | 1075 (1.72%) |
| Деепричастие | 173 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30223 (48.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.26 |
| . точка | 90.00 |
| - тире | 56.77 |
| ! восклицательный знак | 5.85 |
| ? вопросительный знак | 24.25 |
| ... многоточие | 7.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 13.84 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 11.40 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
