Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 935418 |
| Слов в произведении (СВП): | 135918 |
| Приблизительно страниц: | 475 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.55 |
| СДП диалога, знаков: | 49.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12279 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11389 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 890 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2918.81 | —> 4717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10669.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30854 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105064 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31452 (29.94%) |
| Прилагательное | 11992 (11.41%) |
| Глагол | 25135 (23.92%) |
| Местоимение-существительное | 10027 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 6314 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1204 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.22%) |
| Наречие | 6634 (6.31%) |
| Предикатив | 938 (0.89%) |
| Предлог | 13371 (12.73%) |
| Союз | 9774 (9.30%) |
| Междометие | 1854 (1.76%) |
| Вводное слово | 303 (0.29%) |
| Частица | 8962 (8.53%) |
| Причастие | 2286 (2.18%) |
| Деепричастие | 415 (0.39%) |
| Служебных слов: | 51039 (48.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.15 |
| . точка | 86.72 |
| - тире | 32.50 |
| ! восклицательный знак | 1.79 |
| ? вопросительный знак | 9.41 |
| ... многоточие | 11.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 3.84 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 4.60 |
| ; точка с запятой | 1.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
