Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 282553 |
| Слов в произведении (СВП): | 41643 |
| Приблизительно страниц: | 146 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.29 |
| СДП диалога, знаков: | 40.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7834 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7413 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3005.21 | —> 3512-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9435 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32208 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10684 (33.17%) |
| Прилагательное | 4047 (12.57%) |
| Глагол | 7307 (22.69%) |
| Местоимение-существительное | 3654 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 1698 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 435 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.36%) |
| Наречие | 1799 (5.59%) |
| Предикатив | 417 (1.29%) |
| Предлог | 3355 (10.42%) |
| Союз | 3252 (10.10%) |
| Междометие | 666 (2.07%) |
| Вводное слово | 144 (0.45%) |
| Частица | 2433 (7.55%) |
| Причастие | 594 (1.84%) |
| Деепричастие | 70 (0.22%) |
| Служебных слов: | 15274 (47.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.72 |
| . точка | 104.65 |
| - тире | 15.61 |
| ! восклицательный знак | 13.76 |
| ? вопросительный знак | 17.89 |
| ... многоточие | 5.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 14.31 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.28 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Емцева и Еремея Парнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
