Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Люфт. Талая вода |
| Автор: Хелен Тодд |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 412804 |
| Слов в произведении (СВП): | 61574 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.31 |
| СДП диалога, знаков: | 40.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6524 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6350 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 174 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2467.07 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14217 (23.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47357 (76.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14126 (29.83%) |
| Прилагательное | 5489 (11.59%) |
| Глагол | 13112 (27.69%) |
| Местоимение-существительное | 4894 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2656 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 583 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 72 (0.15%) |
| Наречие | 2958 (6.25%) |
| Предикатив | 580 (1.22%) |
| Предлог | 5303 (11.20%) |
| Союз | 4548 (9.60%) |
| Междометие | 1007 (2.13%) |
| Вводное слово | 130 (0.27%) |
| Частица | 3872 (8.18%) |
| Причастие | 798 (1.69%) |
| Деепричастие | 124 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22547 (47.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.13 |
| . точка | 104.30 |
| - тире | 17.46 |
| ! восклицательный знак | 1.90 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 8.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 1.25 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.16 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
