fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Древняя кровь
Автор: Ярослав Заболотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848370
Слов в произведении (СВП):110623
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.32
СДП авторского текста, знаков:89.41
СДП диалога, знаков:52.61
Доля диалогов в тексте:52.79%
Доля авторского текста в диалогах:18.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11630
Активный словарный запас (АСЗ):11012
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11124.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22006 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88617 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30016 (33.87%)
          Прилагательное10770 (12.15%)
          Глагол20324 (22.93%)
          Местоимение-существительное7702 (8.69%)
          Местоименное прилагательное3761 (4.24%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)975 (1.10%)
          Числительное (порядковое)162 (0.18%)
          Наречие4553 (5.14%)
          Предикатив752 (0.85%)
          Предлог11087 (12.51%)
          Союз7079 (7.99%)
          Междометие1484 (1.67%)
          Вводное слово231 (0.26%)
          Частица5811 (6.56%)
          Причастие3127 (3.53%)
          Деепричастие344 (0.39%)
Служебных слов:37511 (42.33%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.87
          .    точка89.90
          -    тире42.97
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак11.56
          ...    многоточие11.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка4.75
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ярослава Заболотникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 45
2. Диана Удовиченко
 42
3. Лана Ежова
 42
4. Олег Синицын
 41
5. Кирилл Алейников
 41
6. Марьяна Сурикова
 41
7. Андрей Фролов
 41
8. Татьяна Устименко
 41
9. Ольга Гусейнова
 41
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх