Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 337944 |
| Слов в произведении (СВП): | 47686 |
| Приблизительно страниц: | 168 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.13 |
| СДП диалога, знаков: | 45.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6952 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6609 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 343 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2701.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10394 (21.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37292 (78.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12669 (33.97%) |
| Прилагательное | 3878 (10.40%) |
| Глагол | 9318 (24.99%) |
| Местоимение-существительное | 3221 (8.64%) |
| Местоименное прилагательное | 1609 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 545 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.22%) |
| Наречие | 2271 (6.09%) |
| Предикатив | 442 (1.19%) |
| Предлог | 4417 (11.84%) |
| Союз | 3844 (10.31%) |
| Междометие | 739 (1.98%) |
| Вводное слово | 92 (0.25%) |
| Частица | 2460 (6.60%) |
| Причастие | 647 (1.73%) |
| Деепричастие | 163 (0.44%) |
| Служебных слов: | 16557 (44.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.58 |
| . точка | 106.80 |
| - тире | 42.47 |
| ! восклицательный знак | 6.44 |
| ? вопросительный знак | 6.92 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Пономарёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
