Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 396233 |
| Слов в произведении (СВП): | 52709 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.26 |
| СДП диалога, знаков: | 44.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7896 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7038 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 858 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.80 | —> 3637-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9413 (17.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43296 (82.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16011 (36.98%) |
| Прилагательное | 4646 (10.73%) |
| Глагол | 8701 (20.10%) |
| Местоимение-существительное | 2435 (5.62%) |
| Местоименное прилагательное | 2043 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 772 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.44%) |
| Наречие | 1564 (3.61%) |
| Предикатив | 305 (0.70%) |
| Предлог | 5691 (13.14%) |
| Союз | 3259 (7.53%) |
| Междометие | 712 (1.64%) |
| Вводное слово | 86 (0.20%) |
| Частица | 2426 (5.60%) |
| Причастие | 1279 (2.95%) |
| Деепричастие | 185 (0.43%) |
| Служебных слов: | 16837 (38.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.83 |
| . точка | 75.05 |
| - тире | 32.31 |
| ! восклицательный знак | 12.90 |
| ? вопросительный знак | 9.37 |
| ... многоточие | 4.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 44.02 |
| () скобки | 1.86 |
| : двоеточие | 4.31 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
