Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410306 |
| Слов в произведении (СВП): | 63231 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.49 |
| СДП диалога, знаков: | 47.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6252 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6091 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 161 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1038.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2238.70 | —> 11775-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15402 (24.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47829 (75.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13691 (28.62%) |
| Прилагательное | 4096 (8.56%) |
| Глагол | 12913 (27.00%) |
| Местоимение-существительное | 4944 (10.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2895 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 635 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.18%) |
| Наречие | 3481 (7.28%) |
| Предикатив | 553 (1.16%) |
| Предлог | 5572 (11.65%) |
| Союз | 5748 (12.02%) |
| Междометие | 1238 (2.59%) |
| Вводное слово | 145 (0.30%) |
| Частица | 4401 (9.20%) |
| Причастие | 424 (0.89%) |
| Деепричастие | 176 (0.37%) |
| Служебных слов: | 25131 (52.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.86 |
| . точка | 101.53 |
| - тире | 20.73 |
| ! восклицательный знак | 3.29 |
| ? вопросительный знак | 8.49 |
| ... многоточие | 3.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 4.63 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 2.15 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Алексиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
