Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 618375 |
| Слов в произведении (СВП): | 90195 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.54 |
| СДП диалога, знаков: | 50.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8511 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8241 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 270 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2547.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20524 (22.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69671 (77.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20313 (29.16%) |
| Прилагательное | 7196 (10.33%) |
| Глагол | 18174 (26.09%) |
| Местоимение-существительное | 8169 (11.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4379 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 960 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.26%) |
| Наречие | 4330 (6.21%) |
| Предикатив | 541 (0.78%) |
| Предлог | 8271 (11.87%) |
| Союз | 6398 (9.18%) |
| Междометие | 1594 (2.29%) |
| Вводное слово | 186 (0.27%) |
| Частица | 5041 (7.24%) |
| Причастие | 1080 (1.55%) |
| Деепричастие | 312 (0.45%) |
| Служебных слов: | 34354 (49.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.11 |
| . точка | 87.06 |
| - тире | 21.05 |
| ! восклицательный знак | 2.48 |
| ? вопросительный знак | 9.34 |
| ... многоточие | 3.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 6.60 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.42 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ирины Фуллер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
