Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 556590 |
| Слов в произведении (СВП): | 81355 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76 |
| СДП диалога, знаков: | 43.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8538 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8201 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 337 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2688.78 | —> 8194-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18982 (23.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62373 (76.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19312 (30.96%) |
| Прилагательное | 5906 (9.47%) |
| Глагол | 16975 (27.22%) |
| Местоимение-существительное | 6039 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3667 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1005 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.32%) |
| Наречие | 4344 (6.96%) |
| Предикатив | 644 (1.03%) |
| Предлог | 7706 (12.35%) |
| Союз | 6339 (10.16%) |
| Междометие | 1302 (2.09%) |
| Вводное слово | 185 (0.30%) |
| Частица | 5251 (8.42%) |
| Причастие | 1003 (1.61%) |
| Деепричастие | 162 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30656 (49.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.18 |
| . точка | 89.12 |
| - тире | 32.70 |
| ! восклицательный знак | 4.02 |
| ? вопросительный знак | 18.03 |
| ... многоточие | 3.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 13.26 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.52 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
