fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ленинградский меридиан
Автор: Владимир Панин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474714
Слов в произведении (СВП):64189
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:115.42
СДП авторского текста, знаков:133.92
СДП диалога, знаков:92.8
Доля диалогов в тексте:36.22%
Доля авторского текста в диалогах:10.57%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7075
Активный словарный запас (АСЗ):6614
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2526.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12153 (18.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52036 (81.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20728 (39.83%)
          Прилагательное6872 (13.21%)
          Глагол9419 (18.10%)
          Местоимение-существительное2932 (5.63%)
          Местоименное прилагательное2839 (5.46%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)621 (1.19%)
          Числительное (порядковое)179 (0.34%)
          Наречие2011 (3.86%)
          Предикатив322 (0.62%)
          Предлог6781 (13.03%)
          Союз4196 (8.06%)
          Междометие1077 (2.07%)
          Вводное слово67 (0.13%)
          Частица2616 (5.03%)
          Причастие1633 (3.14%)
          Деепричастие201 (0.39%)
Служебных слов:20711 (39.80%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.40
          .    точка56.86
          -    тире11.47
          !    восклицательный знак1.67
          ?    вопросительный знак3.18
          ...    многоточие1.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка9.32
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Панин
 52
2. Александр Ярославцев
 38
3. Анатолий Матвиенко
 32
4. Константин Мзареулов
 32
5. Антон Первушин
 32
6. Илья Тё
 31
7. Михаил Егорович Алексеев
 31
8. Роман Глушков
 31
9. Комбат Найтов
 31
10. Герман Романов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх